百度智能云用数据智能赋能汽车生产,产线维护成本降低38%

当IoT遇上数据智能,百度智能云用AI能力升级各行各业核心业务。

在汽车的喷漆工序环节,因停机而浪费的产漆时间已被减少120分钟/周,每条生产线每周增加整车产量80台,同时产线的维护成本降低了38%;

在企业用电环节,能源数据分析服务预测企业未来的电力负荷情况,帮助企业整体降低了42%的购电成本;

5月30日,在百度ABC Inspire智能物联网峰会上,百度智能云发布在数据智能领域的时序洞察和小度小度企业音箱行业解决方案,使得AI与IoT深入结合,解决企业核心业务问题。

(百度副总裁、百度智能云总经理尹世明)

2018年起,国内外科技巨头的着重发力点都落到了“AI+IoT”的领域当中。AI与IoT技术能够呈现相辅相成的局面,一方面,AI能将IoT之间单纯的网络连接升级为智能连接;另一方面,IoT也给AI落地提供新的端口,让AI能深入到更多生活和生产场景中去。

百度智能云副总经理管瑞峰在峰会现场表示,下一代物联网平台将借助数据智能形成场景突破。想要在IoT领域中充分发挥AI的能力,需要在IoT的数据智能里加上对行业的理解,这样就可以大有所为地解决企业核心业务问题。

可是问题在于,目前行业整体AI的应用门槛较高,AI和IoT结合缺乏工具,导致数据智能的利用率有待进一步提高。为此,百度智能云推出时序洞察产品,将天工平台作为桥梁,把百度的AI能力应用到IoT场景之中。企业可以利用时序洞察,在云端完成一站式的IoT数据分析处理和推断流程,超低的开发难度和大量的行业模板也可以让企业能够简单的在不同应用场景中利用起数据智能。

那么在端口方面如何衔接用户和企业呢?百度智能云推出小度企业音箱行业解决方案,在资源和内容上完成了服务接入,融合各行业服务平台在语音方面的需求,针对酒店、银行、地产及泛行业方向推出了多种成熟的解决方案,帮助用户获取IoT发展红利。

百度智能云利用行业理解将数据智能运用到企业核心业务中,赋能各行各业降本增效。在汽车制造行业中,给车喷漆会涉及100多个指标项,大制科技利用百度智能云天工物联网平台提供的采集、分析、模型分发等基础工具,将自己的行业理解融入到IoT数据中,建立了产线积漆模型,并应用在喷漆工序中。车间将原来的固定排班铲漆变为按需铲漆,每周减少停机铲漆时间120分钟,每条生产线每周增加整车产量80台,同时产线的维护成本降低了38%。

同样,从事能源行业的美锦能源集团也是数据智能升级的受益者。利用百度智能云天工物联网平台为企业提供的能源数据分析服务,运用机器学习、神经网络等算法构建出一套综合的预测算法,能够预测企业未来的电力负荷情况,帮助企业整体降低了42%的购电成本。

在酒店行业中,华住旗下美居酒店与百度智能云合作,全面提升了客户体验。在接入百度智能云小度酒店解决方案后,客人可以全程通过语音来实现客房控制、客需服务、酒店信息查询,不仅提高了宾客的入住体验,也减少了酒店的运营工作量。

在碧桂园和百度共同打造的潼湖科技小镇中,百度智能云小度企业音箱智慧城市解决方案化身成为传统地产社区数字化转型的新入口。以小度企业音箱为智能端口采集数据传输到云端,通过百度智能云大数据平台分析后,业主将得到更为精准化的服务。同时,在未来社区服务机构还将进一步精简,监控中心、物业管理中心、机房等都会由百度智能云提供的云端服务代替。在智慧化升级全面实现后,当前物业管理人员有望减少2/3以上,物业用房也将减少3/4以上。

以数据智能为核心,百度智能云已经帮助诸多企业实现了核心业务的智慧化升级。

用智慧的能力代替人工的繁琐操作,不仅降低了整体的运营维护成本,还能够为用户提供高效、流畅、精准的服务。智慧时代,也许就是现在。

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