先花一亿元反欺诈知识图谱再升级 以实力应对风险

金融行业因其与数据的高度相关性,成为人工智能最先应用的行业之一,知识图谱作为人工智能的核心技术,正在加速进入金融领域,并日益成为科技金融的基石。近期,先花一亿元自主研发的知识图谱实现关键性技术重构,可有效识别群体、个人欺诈。

通俗地讲,知识图谱就是把真实世界搭建成一张计算机能够明白的知识网,是人工智能的基础。知识图谱之于计算机,就好比知识之于人类,赋予了计算机从“关系”的角度去分析问题的逻辑思维能力。在整个人工智能技术链条中,知识图谱居于核心的地位。知识图谱是金融数据分析从简单的量化模型走向更为复杂的价值判断和风险评估必经的一环。

据了解,先花一亿元通过知识图谱构建反欺诈模型时,要求反欺诈模型不但能应用于离线数据的溯源分析,同时还要支持实时数据的计算。此外,先花一亿元采用了多种经典的社交网络算法,通过反复对比测试,挖掘出一些适合特定场景的优质算法,这些算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构。有些算法基于图的半监督学习方法,具有线性的时间复杂度,可以很好地适应大规模社区的检测。值得一提的是,针对实时场景,先花一亿元在现有算法的基础上,进行了二次优化和开发,在秒级以内实现了新节点社区的实时划分,进而实现风险客户快速识别功能。

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